Algorithmische Trading System Architecture. Previously auf diesem Blog habe ich über die konzeptionelle Architektur eines intelligenten algorithmischen Handelssystems sowie die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen eines produktion algorithmischen Handelssystems geschrieben Seitdem habe ich eine Systemarchitektur entworfen, die ich glauben könnte Genügen diese architektonischen Anforderungen In diesem Beitrag werde ich die Architektur nach den Richtlinien der ISO IEC IEEE 42010 Systeme und Software Engineering Architektur Beschreibung Standard Nach dieser Norm eine Architektur Beschreibung muss. Contain mehrere standardisierte architektonische Ansichten zB in UML und. Hain Traceability zwischen Designentscheidungen und architektonische Anforderungen. Softwarearchitekturdefinition. Es gibt noch keinen Konsens darüber, was ein System s Architektur ist Im Kontext dieses Artikels ist es definiert als die Infrastruktur, in der Anwendungskomponenten, die funktionale Anforderungen erfüllen, spezifiziert, eingesetzt werden können und Durchgeführt Funktionale Anforderungen sind die erwarteten Funktionen des Systems und seiner Komponenten Nicht-funktionale Anforderungen sind Maßnahmen, durch die die Qualität des Systems gemessen werden kann. Ein System, das seine funktionalen Anforderungen voll erfüllt, kann die Erwartungen noch nicht erfüllen, wenn nicht funktionale Anforderungen unbefriedigt bleiben Um dieses Konzept zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Szenario, ein algorithmisches Handelssystem, das Sie gerade gekauft haben, macht hervorragende Handelsentscheidungen, ist aber mit den Organisationen nicht inoperabel. Risikomanagement und Buchhaltungssysteme Wäre dieses System Ihren Erwartungen zu erfüllen. Konzeptuelle Architektur. Eine konzeptionelle Sicht beschreibt hoch Level-Konzepte und Mechanismen, die im System auf höchster Granularität vorhanden sind Auf dieser Ebene folgt das algorithmische Handelssystem einer ereignisgesteuerten Architektur EDA, die über vier Schichten aufgebrochen ist, und zwei architektonische Aspekte Für jede Schicht und Aspekt werden Referenzarchitekturen und - muster verwendet Architektonische Muster sind bewährte, generische Strukturen für die Erreichung spezifischer Anforderungen Architektonische Aspekte sind Querschnitts-Sorgen, die mehrere Komponenten umfassen. Event getriebene Architektur - eine Architektur, die produziert, erkennt, verbraucht und reagiert auf Ereignisse Ereignisse beinhalten Echtzeit-Marktbewegungen, komplexe Ereignisse oder Trends und Trading-Events zB die Einreichung eines Auftrags. Dieses Diagramm veranschaulicht die konzeptionelle Architektur des algorithmischen Handelssystems. Referenzarchitekturen. Um eine Analogie zu verwenden, ist eine Referenzarchitektur ähnlich den Blaupausen für eine tragende Wand Dieser Blue-Print kann sein Wiederverwendet für mehrfache Gebäudeentwürfe unabhängig davon, welches Gebäude gebaut wird, da es einen Satz von häufig vorkommenden Anforderungen erfüllt. Ähnlich definiert eine Referenzarchitektur eine Schablone, die generische Strukturen und Mechanismen enthält, die verwendet werden können, um eine konkrete Softwarearchitektur zu konstruieren, die spezifische Anforderungen erfüllt Die Architektur für das algorithmische Handelssystem verwendet eine raumbasierte Architektur SBA und eine Modellansicht-Controller MVC als Referenzen Gute Praktiken wie der Betriebsdatenspeicher ODS, das Extrakttransformations - und Last-ETL-Muster sowie ein Data Warehouse DW werden ebenfalls verwendet. Modellansicht Controller - ein Muster, das die Darstellung von Informationen aus der Benutzer-Interaktion mit it. Space-basierte Architektur trennt - spezifiziert eine Infrastruktur, in der lose gekoppelte Verarbeitungseinheiten miteinander über einen gemeinsam genutzten assoziativen Speicher interagieren, der nachstehend als Space bezeichnet wird. Spacebasierte architektonische konzeptionelle Ansicht Model View Controller Originalbild. Strukturelle Ansicht Die Strukturansicht einer Architektur zeigt die Komponenten und Unterkomponenten des algorithmischen Handelssystems Es zeigt auch, wie diese Komponenten auf der physischen Infrastruktur bereitgestellt werden. Die in dieser Ansicht verwendeten UML-Diagramme beinhalten Komponentendiagramme und Bereitstellung Diagramme Im Folgenden finden Sie eine Galerie der Bereitstellungsdiagramme des gesamten algorithmischen Handelssystems und der Verarbeitungseinheiten in der SBA-Referenzarchitektur sowie zugehörige Komponentendiagramme für jeden der Schichten. Ein systemuelles Trading-System Hochwertiges Deployment-Diagramm SBA-Verarbeitungseinheiten-Deployment-Diagramm Auftragsabwicklung Layer-Komponentendiagramm Automatisierte Trader-Event-Processing-Komponenten-Diagramm Datenquelle und Pre-Processing-Layer-Komponentendiagramm MVC-basiertes User Interface-Komponenten-Diagramm. Architectural Tactics. Nach dem Software-Engineering-Institut ist eine architektonische Taktik ein Mittel, um eine Qualitätsanforderung zu erfüllen, indem sie einen Aspekt von manipuliert Ein Qualitätsattributmodell durch architektonische Designentscheidungen Ein einfaches Beispiel, das in der algorithmischen Handelssystemarchitektur verwendet wird, manipuliert einen operativen Datenspeicher ODS mit einer kontinuierlichen Abfragekomponente Diese Komponente würde die ODS kontinuierlich analysieren, um komplexe Ereignisse zu identifizieren und zu extrahieren. Folgende Taktiken werden in der Architektur. Das Disruptor-Muster in der Veranstaltung und Auftragswarteschlangen. Shared Speicher für die Veranstaltung und Auftragswarteschlangen. Continuous Abfrage Sprache CQL auf der ODS. Data-Filterung mit dem Filter-Design-Muster auf eingehende Daten. Kongestion Vermeidung Algorithmen auf alle eingehenden und ausgehenden Verbindungen. Active Queue Management AQM und explizite Staus Notification Modity Rechenressourcen mit Kapazitäten für Upgrade skalierbar. Aktiv Redundanz für alle einzelnen Punkte des Versagens. Indexation und optimierte Persistenzstrukturen in der ODS. Schedule regelmäßige Datensicherung und Clean-up-Skripte für ODS. Transaction Histories auf allen Datenbanken. Checksums für alle Aufträge, um Fehler zu erkennen. Enotieren Sie Ereignisse mit Zeitstempeln, um veraltete Ereignisse zu überspringen. Order Validierungsregeln zB maximale Handelsmengen. Automatisierte Trader-Komponenten verwenden eine In-Memory-Datenbank für die Analyse. Zwei Bühnenauthentifizierung für Benutzeroberflächen, die mit den ATs verbinden. Verschlüsselung auf Benutzerschnittstellen und Verbindungen zum ATs. Observer-Design-Muster für die MVC, um Ansichten zu verwalten. Die obige Liste sind nur einige Designentscheidungen, die ich bei der Gestaltung der Architektur identifiziert habe. Es ist keine vollständige Liste der Taktiken Wie das System ist Entwickelte zusätzliche Taktiken sollten über mehrere Ebenen der Granularität eingesetzt werden, um funktionale und nicht-funktionale Anforderungen zu erfüllen. Im Folgenden finden Sie drei Diagramme, die das Disruptor-Designmuster, das Filterdesign-Muster und die kontinuierliche Abfragekomponente beschreiben. Kontinuierliche Abfrage Komponenten-Diagramm Disruptor-Design-Muster-Klassendiagramm Quelle Filter Design-Muster-Klassendiagramm. Behavioural View. This Ansicht einer Architektur zeigt, wie die Komponenten und Ebenen miteinander interagieren sollten Dies ist nützlich bei der Erstellung von Szenarien für das Testen von Architektur-Designs und für das Verständnis des Systems von Ende zu Ende Diese Ansicht besteht aus Sequenz Diagramme und Aktivitätsdiagramme Aktivitätsdiagramme, die den internen Prozess des algorithmischen Handelssystems zeigen und wie Händler mit dem algorithmischen Handelssystem interagieren sollen, sind nachfolgend dargestellt: Eine systematische Trader-Interaktion End-to-End-Algorithmus-Handelsprozess. Technologien und Frameworks. Der letzte Schritt in Entwerfen einer Softwarearchitektur ist es, potenzielle Technologien und Frameworks zu identifizieren, die zur Realisierung der Architektur genutzt werden könnten. Grundsätzlich ist es besser, die bestehenden Technologien zu nutzen, vorausgesetzt, dass sie sowohl funktionale als auch nicht funktionale Anforderungen adäquat erfüllen. Ein Framework ist eine realisierte Referenzarchitektur ZB JBoss ist ein Framework, das die JEE-Referenzarchitektur realisiert. Die folgenden Technologien und Frameworks sind interessant und sollten bei der Implementierung eines algorithmischen Handelssystems berücksichtigt werden. CUDA - NVidia verfügt über eine Reihe von Produkten, die eine leistungsstarke Computational Finance-Modellierung unterstützen. Man kann bis zu 50x erreichen Leistungsverbesserungen bei der Ausführung von Monte Carlo Simulationen auf der GPU statt der CPU. Apache River - River ist ein Tool-Kit zur Entwicklung verteilter Systeme Es wurde als Rahmen für den Aufbau von Anwendungen auf der Grundlage der SBA-Muster verwendet. Apache Hadoop - in der Event, dass das Pervasive Logging eine Voraussetzung ist, dann bietet die Verwendung von Hadoop eine interessante Lösung für das Big-Data-Problem. Hadoop kann in einer Clusterumgebung eingesetzt werden, die CUDA-Technologien unterstützt. AlgoTrader - eine Open Source Algorithmische Handelsplattform AlgoTrader könnte potenziell in der Ort der automatisierten Trader components. FIX Engine - eine eigenständige Anwendung, die die Financial Information Exchange FIX-Protokolle einschließlich FIX, FAST und FIXatdl unterstützt. Während nicht eine Technologie oder ein Framework, sollten Komponenten mit einer API zur Anwendungsprogrammierung integriert werden, um die Interoperabilität zu verbessern Des Systems und seiner Komponenten. Die vorgeschlagene Architektur wurde entworfen, um sehr generische Anforderungen zu erfüllen, die für algorithmische Handelssysteme identifiziert wurden. Im Allgemeinen werden algorithmische Handelssysteme durch drei Faktoren kompliziert, die mit jeder Implementierung variieren. Dependenzen auf externen Unternehmens - und Austauschsystemen. Fragens nicht funktionale Anforderungen Und. Erweiterte architektonische Zwänge. Die vorgeschlagene Softwarearchitektur müsste daher von Fall zu Fall angepasst werden, um spezifische organisatorische und regulatorische Anforderungen zu erfüllen sowie regionale Einschränkungen zu überwinden. Die algorithmische Handelssystemarchitektur sollte als gesehen werden Nur ein Bezugspunkt für Einzelpersonen und Organisationen, die ihre eigenen algorithmischen Handelssysteme entwerfen möchten. Für eine vollständige Kopie und Quellen verwendet, bitte laden Sie eine Kopie meines Berichts Vielen Dank. Trading Systems Entwerfen Ihres Systems - Teil 1.Der vorherige Abschnitt dieses Tutorials Betrachtete die Elemente, die ein Handelssystem bilden und diskutierten die Vor - und Nachteile der Verwendung eines solchen Systems in einem Live-Handelsumfeld. In diesem Abschnitt bauen wir dieses Wissen auf, indem wir untersuchen, welche Märkte sich besonders gut für den Systemhandel eignen Nehmen Sie einen eingehenderen Blick auf die verschiedenen Gattungen der Handelssysteme. Trading in verschiedenen Märkten. Equity Markets Der Aktienmarkt ist wahrscheinlich der häufigste Markt zum Handel, vor allem bei Anfängern In dieser Arena, große Spieler wie Warren Buffett und Merrill Lynch dominieren und traditionelle Wert - und Wachstumsinvestitionsstrategien sind bei weitem am häufigsten. Trotzdem haben viele Institutionen deutlich in die Gestaltung, Entwicklung und Umsetzung von Handelssystemen investiert. Individuelle Investoren treten diesem Trend bei, aber langsam. Hier sind einige Schlüsselfaktoren zu halten Bei der Verwendung von Handelssystemen in Aktienmärkten. Die große Menge an verfügbaren Aktien ermöglicht es Händlern, Systeme auf vielen verschiedenen Arten von Aktien zu testen - alles von extrem volatilen over-the-counter OTC-Aktien zu nicht-flüchtigen Blue Chips. Die Wirksamkeit des Handels Systeme können durch die geringe Liquidität einiger Aktien begrenzt werden, vor allem OTC - und Pink-Blatt-Emissionen können in Gewinne aus erfolgreichen Geschäften gelangen und können Verluste erhöhen OTC - und Pink-Sheet-Aktien ergeben sich oft zusätzliche Provisionsgebühren. Die wichtigsten Handelssysteme sind die, die Schauen nach Wert - das heißt, Systeme, die unterschiedliche Parameter verwenden, um festzustellen, ob ein Wertpapier im Vergleich zu seiner bisherigen Wertentwicklung, seinen Kollegen oder dem Markt im Allgemeinen unterbewertet ist. Foreign Exchange Markets Der Devisenmarkt oder Forex ist der größte und flüssigste Markt in der Welt Die Welt Regierungen, Banken und anderen großen Institutionen Handel Billionen Dollar auf dem Forex-Markt jeden Tag Die Mehrheit der institutionellen Händler auf dem Forex verlassen sich auf Handelssysteme Das gleiche gilt für Einzelpersonen auf dem Forex, aber einige Handel auf der Grundlage von Wirtschaftsberichte oder Zinsauszahlungen. Hier sind einige Schlüsselfaktoren zu beachten bei der Verwendung von Handelssystemen im Forex-Markt. Die Liquidität in diesem Markt - aufgrund der riesigen Volumen - macht Handelssysteme genauer und effektiver. Es gibt keine Provisionen in diesem Markt, nur Spreads Daher ist es viel einfacher, viele Transaktionen ohne Erhöhung der Kosten für die Menge der Aktien oder Rohstoffe zur Verfügung gestellt, die Anzahl der Währungen zu handeln ist begrenzt Aber wegen der Verfügbarkeit von exotischen Währungspaare - das heißt, Währungen von kleineren Länder - die Reichweite in Bezug auf die Volatilität ist nicht unbedingt begrenzt. Die wichtigsten Handelssysteme in Forex verwendet werden, die folgen Trends ein beliebtes Sprichwort auf dem Markt ist der Trend ist Ihr Freund oder Systeme, die kaufen oder verkaufen auf Ausbrüche Dies ist, weil wirtschaftliche Indikatoren verursachen oft große Preisbewegungen auf einmal. Futures Equity, Forex und Rohstoffmärkte alle bieten Futures-Handel Dies ist ein beliebtes Fahrzeug für den Systemhandel wegen der höheren Menge an Leverage verfügbar und die erhöhte Liquidität und Volatilität Allerdings können diese Faktoren schneiden Beide Möglichkeiten können sie entweder verstärken Ihre Gewinne oder verstärken Sie Ihre Verluste Aus diesem Grund ist die Verwendung von Futures in der Regel für fortgeschrittene individuelle und institutionelle System-Trader reserviert Dies ist, weil Handelssysteme in der Lage, Kapitalisierung auf dem Futures-Markt erfordern viel größere Anpassung, verwenden Sie mehr fortgeschrittene Indikatoren und viel länger dauern, um zu entwickeln So, Welches ist es am besten an den einzelnen Investor zu entscheiden, welcher Markt am besten für den Systemhandel geeignet ist - jeder hat seine eigenen Vor - und Nachteile Die meisten Menschen sind mit den Aktienmärkten vertraut und diese Vertrautheit Macht die Entwicklung eines Handelssystems einfacher Allerdings ist Forex üblicherweise die überlegene Plattform, um Handelssysteme laufen - vor allem bei erfahrenen Händlern Darüber hinaus, wenn ein Händler beschließt, auf erhöhte Hebelwirkung und Volatilität zu profitieren, ist die Futures-Alternative immer offen Letztlich die Die Auswahl liegt in den Händen des Systementwicklers. Typen von Trading Systems. Trend-Following Systems Die gängigste Methode des Systemhandels ist das trendbasierende System In seiner fundamentalsten Form wartet dieses System einfach auf eine signifikante Preisbewegung und kauft dann Oder verkauft in dieser Richtung Diese Art von System-Banken auf die Hoffnung, dass diese Preisbewegungen wird den Trend beibehalten. Moving Average Systems Häufig in der technischen Analyse verwendet ein gleitender Durchschnitt ist ein Indikator, der einfach zeigt den durchschnittlichen Preis einer Aktie über einen Zeitraum von Zeit Das Wesentliche der Trends wird aus dieser Messung abgeleitet Die häufigste Art der Bestimmung der Einreise und Ausstieg ist ein Crossover Die Logik dahinter ist einfach ein neuer Trend ist etabliert, wenn der Preis über oder unter seinem historischen Preis durchschnittlichen Trend liegt Hier ist ein Diagramm, das sowohl Plots Die Preis blaue Linie und die 20-Tage MA rote Linie von IBM. Breakout Systems Das grundlegende Konzept hinter dieser Art von System ist ähnlich wie bei einem gleitenden durchschnittlichen System Die Idee ist, dass, wenn ein neues hoch oder niedrig ist, die Preisbewegung Ist am ehesten in Richtung des Ausbruchs fortzufahren Ein Indikator, der bei der Ermittlung von Ausbrüchen verwendet werden kann, ist ein einfaches Bollinger Band Overlay Bollinger Bands zeigen Mittelwerte von hohen und niedrigen Preisen, und Ausbrüche treten auf, wenn der Preis die Kanten der Bands trifft. Hier ist ein Diagramm, das Preis blaue Linie und Bollinger Bands graue Linien von Microsoft. Disadvantages von Trend-Following Systems. Empirical Decision-Making Required - Bei der Bestimmung Trends gibt es immer ein empirisches Element, um die Dauer der historischen Trend Zum Beispiel die Bewegung Durchschnitt könnte für die letzten 20 Tage oder für die letzten fünf Jahre sein, so dass der Entwickler muss bestimmen, welche ist am besten für das System Andere Faktoren zu bestimmen sind die durchschnittlichen Höhen und Tiefen in Breakout-Systeme. Lagging Nature - Moving Mittelwerte und Breakout-Systeme Wird immer verzögert sein Mit anderen Worten, sie können niemals die genaue Top - oder Unterseite eines Trends treffen. Dies führt zwangsläufig zu einem Verfall von potenziellen Gewinnen, die manchmal signifikant sein können. Waskeffekt - Unter den Marktkräften, die schädlich für den Erfolg von sind Trend-Folgesysteme, das ist einer der häufigsten Die Whipsaw-Effekt tritt auf, wenn der gleitende Durchschnitt ein falsches Signal erzeugt - das heißt, wenn der Durchschnitt nur in Reichweite fällt, dann plötzlich umgekehrt Richtung Dies kann zu massiven Verlusten führen, solange keine effektive Stop - Verluste und Risikomanagementtechniken werden eingesetzt. Seitliche Märkte - Trendfolgesysteme sind von Natur aus in der Lage, nur in Märkten Geld zu verdienen, die tatsächlich Trend machen. Allerdings bewegen sich die Märkte auch seit einem längeren Zeitraum in einem bestimmten Bereich Volatilität kann auftreten - Gelegentlich können Trendfolgesysteme eine extreme Volatilität erleben, aber der Trader muss mit seinem System zusammenhängen. Die Unfähigkeit, dies zu tun, wird zu einem versicherten Ausfall führen. Countertrend Systems Grundsätzlich ist das Ziel mit dem Gegensprechsystem zu kaufen Bei der niedrigsten niedrigen und verkaufen bei der höchsten hoch Der Hauptunterschied zwischen diesem und dem Trend-Folgesystem ist, dass das Gegenströmungssystem nicht selbstkorrigiert ist. Mit anderen Worten, es gibt keine festgelegte Zeit, um Positionen zu verlassen, und dies führt zu einer unbegrenzten Abwärtspotenziale Arten von Gegensprechsystemen Viele verschiedene Arten von Systemen gelten als Gegensprechsysteme Die Idee hier ist zu kaufen, wenn Impuls in einer Richtung beginnt zu verblassen Dies wird am häufigsten mit Oszillatoren berechnet. Zum Beispiel kann ein Signal erzeugt werden, wenn Stochastik oder andere relative Stärke Indikatoren Fallen unter bestimmte Punkte Es gibt andere Arten von Gegentrend Handelssysteme, aber alle von ihnen teilen das gleiche grundlegende Ziel - zu kaufen niedrig und verkaufen hoch. Die Vorteile von Countertrend Following Systems. E mpirische Entscheidungsfindung erforderlich - Zum Beispiel einer der Faktoren Der Systementwickler muss entscheiden, ist die Punkte, an denen die relativen Stärke Indikatoren verblassen. Extreme Volatilität Mai auftreten - Diese Systeme können auch einige extreme Volatilität und eine Unfähigkeit, mit dem System zu bleiben, trotz dieser Volatilität wird zu einem versicherten Ausfall führen. Unlimited Downside - Wie bereits erwähnt, gibt es unbegrenzte Abwärtspotenziale, weil das System nicht selbstkorrigiert ist, gibt es keine festgelegte Zeit, um Positionen zu beenden. Schlussfolgerung Die Hauptmärkte, für die Handelssysteme geeignet sind, sind die Aktien-, Devisen - und Futures-Märkte. Jeder dieser Märkte hat Ihre Vor - und Nachteile Die beiden Hauptgenres der Handelssysteme sind die Trendfolgen und die Gegensprechsysteme Trotz ihrer Unterschiede erfordern beide Arten von Systemen in ihren Entwicklungsstadien eine empirische Entscheidungsfindung seitens des Entwicklers. Auch diese Systeme sind Gegenstand Zu extremer Volatilität und dies kann eine gewisse Ausdauer erfordern - es ist wichtig, dass der Systemhändler bei diesen Zeiten mit seinem System zusammenhängt. In der folgenden Tranche werden wir uns genauer anschauen, wie man ein Handelssystem entwerfen und einige der Software besprechen kann Dass System-Trader nutzen, um ihr Leben leichter machen. Diagramming Software-Systeme ist immer noch eine weitgehend undisziplinierte Aktivität, trotz der vielen Fortschritte in Notation und Methodik in den letzten 10-15 Jahren gemacht. Die typischen Systems Architecture Diagram Profil einer großen Organisation geht so etwas wie Diese. Formalen Standards oder sogar Empfehlungen don t existieren, was zu Ad-hoc-Diagrammen mit einer begrenzten Konsistenz auf Team-Ebene und keine Konsistenz auf Unternehmensebene. Diagram-Formate reichen von Boxen und Linien zu flammenden Wänden, Miniatur-Arbeitsplätze, Und eine unbegrenzte Reihe von Microsoft Visio Icons. Most Diagramme sind überladen, was auch immer Informationen passen können, und dann ein bisschen mehr. Mehrere Anbieter engagieren sich in Projekten, bringen ihre eigenen Diagramm-Formate, oder sogar eher, mehrere Personen von verschiedenen Lieferanten, die jeweils bringen Ihre eigenen Diagramme Präferenzen. Systems Flow ist ein langjähriger Anwalt der UML für diagramming Systemarchitekturen Alle unsere Berater sind in den Grundlagen der Notation und in unseren einzigartigen stilistischen und formalen Erweiterungen geschult Wir glauben, dass eine rigorose, aber einfache Ansatz für die Diagramme Ist die wichtigste Zutat für formale Kommunikation in einer gemischten Business IT-Umgebung. Hier sind ein paar Beispiele für unsere Herangehensweise, zusammen mit ein bisschen Erklärung. Logical Deployment Diagram. Notation UML Deployment Diagram. Conventions Modelle logische Systeme als Knoten, gehören architektonisch signifikant Komponenten, zeigen Schnittstellenanbieter mit Lutscher und Schnittstellenkonsumenten mit einer Verbindungslinie Siehe Investigative Architecture Logical Diagram für weitere Details. Audience Für das technische Publikum primär. Daten Kontext Diagramm. Notation UML Communication Diagram. Conventions Zeigt Echtzeit - und Batch-Feeds zwischen Systemen an Wie die Art der Daten übertragen werden Siehe Investigative Architecture Data Context Diagramm für weitere Details. Audience Gut für geschäftliche und technische Stakeholder. Conceptual Überblick Diagramm. Notation Nicht-Standard. Conventions Handel Genauigkeit und Vollständigkeit für Einfachheit und Marktfähigkeit Verwenden Sie begrenzte Anzahl von erkennbaren Symbole Siehe Investigative Architecture Conceptual Diagram für mehr Info. Audience In erster Linie für Business Stakeholder, sondern auch eine gute Gesamt-Roadmap-Diagramm für ein ganzes System. Learn mehr über Diagramm und UML für Enterprise und Solution Architecture hier auf unserem Blog, oder schauen Sie sich einige unserer Publikationen Die Nutzung von UML als Standard-Notation für Enterprise Architecture ist ein guter Ort, um zu beginnen, da es einen etwas detaillierteren Überblick über dieses Thema präsentiert. Wir laden Sie ein, sich bei der Verteidigung des Wertes eines klaren Satzes von Diagramm-Standards für Ihre Organisation zu kontaktieren. Bitte kontaktieren Sie uns Wir freuen uns, Ihnen zu helfen. Ben Sommer ist ein Principal Consultant mit Systems Flow, Inc Er berät derzeit in Enterprise-Lösung Architektur für große Kunden Er führt auch Trainingsprogramme für Systems Flow Seine Karriere hat Netzwerk-, System - und Open-Source-Software-Engineering überspannt Mit einem Fokus auf Identitätsmanagement Ben ist ein ausgebildeter Musiker und Komponist.
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