Powerpivotpro Gleitender Durchschnitt

DAX enthält einige statistische Aggregationsfunktionen wie Durchschnitt, Varianz und Standardabweichung Andere typische statistische Berechnungen erfordern, dass Sie längere DAX-Ausdrücke schreiben. Excel hat von diesem Standpunkt aus eine viel reichere Sprache. Die statistischen Muster sind eine Sammlung von gemeinsamen Statistische Berechnungen Median, Modus, gleitender Durchschnitt, Perzentil und Quartil Wir möchten Colin Banfield, Gerard Brückl und Javier Guilln danken, deren Blogs einige der folgenden Muster inspirierten. Das Mustermuster sind die Lösungen für dieses Muster Spezifische statistische Berechnungen. Sie können Standard-DAX-Funktionen verwenden, um das mittlere arithmetische Mittelwert eines Satzes von Werten zu berechnen. Aguort gibt den Durchschnitt aller Zahlen in einer numerischen Spalte zurück. AVERAGEA gibt den Durchschnitt aller Zahlen in einer Spalte zurück und behandelt beide Texte Und nicht-numerische Werte nicht-numerische und leere Textwerte zählen als 0.AVERAGEX berechnen den Durchschnitt auf einem Ausdruck über eine Tabelle ausgewertet. Moving Av Der gleitende Durchschnitt ist eine Berechnung, um Datenpunkte zu analysieren, indem eine Reihe von Mittelwerten verschiedener Teilmengen des vollständigen Datensatzes erstellt wird. Sie können viele DAX-Techniken verwenden, um diese Berechnung umzusetzen. Die einfachste Technik ist die Verwendung von AVERAGEX, wobei eine Tabelle der gewünschten Granularität iteriert wird Und Berechnen für jede Iteration der Ausdruck, der den einzelnen Datenpunkt generiert, um im Durchschnitt zu verwenden. Beispielsweise berechnet die folgende Formel den gleitenden Durchschnitt der letzten 7 Tage, vorausgesetzt, dass Sie eine Datumstabelle in Ihrem Datenmodell verwenden. Mit AVERAGEX, Sie berechnen automatisch die Maßnahme auf jeder Granularitätsebene Wenn Sie eine Maßnahme verwenden, die aggregiert werden kann, wie zB SUM, dann kann ein anderer Ansatz, der auf CALCULATE basiert, schneller sein. Sie können diesen alternativen Ansatz im vollständigen Muster von Moving Average finden. Sie können Standard-DAX-Funktionen verwenden Um die Varianz eines Satzes von Werten zu berechnen. VAR S gibt die Varianz der Werte in einer Spalte zurück, die eine Stichprobenpopulation darstellt. VAR P gibt die v zurück Werte der Werte in einer Spalte, die die gesamte Population darstellt. VARX S gibt die Varianz eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die eine Stichprobenpopulation repräsentiert. VARX P gibt die Varianz eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die die gesamte Population repräsentiert. Standardabweichung Verwenden Sie Standard-DAX-Funktionen, um die Standardabweichung eines Satzes von Werten zu berechnen. STDEV S gibt die Standardabweichung von Werten in einer Spalte zurück, die eine Stichprobenpopulation repräsentiert. STDEV P gibt die Standardabweichung von Werten in einer Spalte zurück, die die gesamte Population repräsentiert. STDEVX S gibt zurück Die Standardabweichung eines Ausdrucks, der über einer Tabelle ausgewertet wird, die eine Stichprobenpopulation repräsentiert. STDEVX P gibt die Standardabweichung eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die die gesamte Population darstellt. Der Median ist der numerische Wert, der die höhere Hälfte einer Population von der unteren Hälfte trennt Wenn es eine ungerade Anzahl von Zeilen gibt, ist der Median der Mittelwert, der die Zeilen vom niedrigsten Wert zu sortiert Der höchste Wert Wenn es eine gerade Anzahl von Zeilen gibt, ist es der Durchschnitt der beiden Mittelwerte Die Formel ignoriert leere Werte, die nicht als Teil der Population betrachtet werden. Das Ergebnis ist identisch mit der MEDIAN-Funktion in Excel. Figur 1 zeigt a Vergleich zwischen dem von Excel zurückgegebenen Ergebnis und der entsprechenden DAX-Formel für die Medianberechnung. Bild 1 Beispiel für die Medianberechnung in Excel und DAX. Der Modus ist der Wert, der am häufigsten in einem Satz von Daten erscheint. Die Formel ignoriert leere Werte, die sind Nicht als Teil der Bevölkerung betrachtet Das Ergebnis ist identisch mit dem MODE und Funktionen in Excel, die nur den Minimalwert zurückgeben, wenn es mehrere Modi in der Menge der Werte gibt Die Excel-Funktion würde alle Modi zurückgeben, aber du kannst es nicht implementieren Als Maßnahme in DAX. Figure 2 vergleicht das Ergebnis, das von Excel mit der entsprechenden DAX-Formel für die Modusberechnung zurückgegeben wird. Abbildung 2 Beispiel der Modusberechnung in Excel und DAX. Das Perzentil ist th E-Wert, unterhalb dessen ein bestimmter Prozentsatz von Werten in einer Gruppe fällt Die Formel ignoriert leere Werte, die nicht als Teil der Population betrachtet werden. Die Berechnung im DAX erfordert mehrere Schritte, die im Abschnitt "Vollständige Muster" beschrieben sind, die zeigt, wie man die gleichen Ergebnisse erhält Der Excel-Funktionen PERCENTILE und. Die Quartile sind drei Punkte, die einen Satz von Werten in vier gleiche Gruppen aufteilen, wobei jede Gruppe ein Viertel der Daten umfasst. Sie können die Quartile mit dem Percentile-Muster nach diesen Korrespondenzen berechnen. Der erste Quartil-Unterquartil 25. Perzentil. Zweites Quartilmedian 50. Perzentil. Drittel Quartil Oberes Quartil 75. Perzentil Pattern. Einige statistische Berechnungen haben eine längere Beschreibung des kompletten Musters, weil Sie verschiedene Implementierungen je nach Datenmodellen und anderen Anforderungen haben können. Moving Average. In der Regel werten Sie den gleitenden Durchschnitt aus, indem Sie auf den Tag Granularitätsniveau verweisen. Die allgemeine Vorlage der folgenden Formel hat diese markers. numberofdays ist die Anzahl der Tage für die gleitende average. datecolumn ist die Datumssäule der Datumstabelle, wenn Sie eine haben, oder die Datumssäule der Tabelle mit Werten, wenn es keine separate Datum table. measure ist die Messen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Das einfachste Muster verwendet die AVERAGEX-Funktion im DAX, die automatisch nur die Tage berücksichtigt, für die es einen Wert gibt. Als Alternative können Sie die folgende Vorlage in Datenmodellen ohne Datumstabelle und mit verwenden Eine Maßnahme, die aggregiert werden kann, wie z. B. SUM über den gesamten Zeitraum betrachtet. Die vorherige Formel betrachtet einen Tag ohne entsprechende Daten als eine Maßnahme, die 0 Wert hat. Dies kann nur geschehen, wenn Sie eine separate Datumstabelle haben, die Tage enthalten kann, für die Es gibt keine entsprechenden Transaktionen Sie können den Nenner für den Durchschnitt nur mit der Anzahl der Tage, für die es Transaktionen mit dem folgenden Muster, wo. facttable ist die Tabelle in Bezug auf t Er datiert Tabelle und enthält Werte, die durch die Maßnahme berechnet werden. Sie können die DATESBETWEEN - oder DATESINPERIOD-Funktionen anstelle von FILTER verwenden, aber diese funktionieren nur in einer regulären Datumstabelle, während Sie das oben beschriebene Muster auch auf nicht regelmäßige Datumstabellen anwenden können Modelle, die nicht über einen Datumstabelle verfügen. Zum Beispiel betrachten wir die verschiedenen Ergebnisse, die durch die folgenden zwei Maßnahmen hervorgerufen werden. In Abbildung 3 können Sie sehen, dass es keine Verkäufe am 11. September 2005 gibt. Dieses Datum ist jedoch in der Datumstabelle enthalten So gibt es 7 Tage vom 11. September bis 17. September, die nur 6 Tage mit data. Figure 3 Beispiel für eine Moving Average Berechnung unter Berücksichtigung und ignorieren Termine ohne Umsatz. Die Messung Moving Average 7 Tage hat eine niedrigere Zahl zwischen September 11 und 17. September, weil es den 11. September als Tag mit 0 Verkäufen betrachtet Wenn Sie Tage ohne Verkauf ignorieren möchten, dann verwenden Sie die Maßnahme Moving Average 7 Tage Nein Zero Dies könnte der richtige Ansatz sein, wenn Sie ein komplettes Datum haben ta Aber du möchtest die Tage ohne Transaktionen ignorieren Mit der Moving Average 7 Days Formel ist das Ergebnis richtig, da AVERAGEX automatisch nur noch nicht leere Werte berücksichtigt. Denken Sie daran, dass Sie die Leistung eines gleitenden Durchschnitts verbessern können, indem Sie den Wert in beibehalten Eine berechnete Spalte einer Tabelle mit der gewünschten Granularität wie Datum oder Datum und Produkt Der dynamische Berechnungsansatz mit einer Maßnahme bietet jedoch die Möglichkeit, einen Parameter für die Anzahl der Tage des gleitenden Durchschnitts zu verwenden, zB die Zahl der Tage mit einer Maßnahme zu ersetzen Implementieren des Parameters Table pattern. The Median entspricht dem 50. Perzentil, das Sie mit dem Percentile Pattern berechnen können. Mit dem Median Pattern können Sie die Medianberechnung mit einer einzigen Maßnahme optimieren und vereinfachen, anstatt der von der Percentile-Muster Sie können diesen Ansatz verwenden, wenn Sie den Median für Werte berechnen, die in der Wertspalte enthalten sind, wie unten gezeigt Können Sie den Wert einer Maßnahme in einer berechneten Spalte fortsetzen, wenn Sie den Median für die Ergebnisse einer Maßnahme im Datenmodell erhalten möchten. Bevor Sie diese Optimierung durchführen, sollten Sie die MedianX-Berechnung auf der Grundlage der Folgende Vorlage, mit diesen markers. granularitytable ist die Tabelle, die die Granularität der Berechnung definiert. Beispielsweise könnte es die Datumstabelle sein, wenn man den Median einer auf der Tageshöhe berechneten Maßnahme berechnen möchte, oder es könnte VALUES Datum JahrMonth sein Wenn du den Median einer auf dem Monatsniveau berechneten Maßnahme berechnen willst. Messung ist die Maßnahme, die für jede Zeile der Granularitätstabelle für die Medianberechnung berechnet werden soll. Messtabelle ist die Tabelle, die Daten enthält, die von der Maßnahme verwendet werden Wenn zum Beispiel die Granularität eine Dimension ist Wie Datum, dann die Maßtabelle werden Internet-Verkäufe, die die Internet-Verkaufsmenge Spalte summiert durch die Internet Total Sales Maßnahme. Zum Beispiel können Sie den Median schreiben o F Internet Total Sales für alle Kunden in Adventure Works wie folgt. Tip Das folgende Muster wird verwendet, um Zeilen aus Granularitytable zu entfernen, die keine entsprechenden Daten in der aktuellen Auswahl haben. Es ist ein schnellerer Weg als mit dem folgenden Ausdruck zu verwenden Ersetzen Sie den gesamten CALCULATETABLE-Ausdruck mit nur granularitytable, wenn Sie leere Werte der Maßnahme als 0 betrachten möchten. Die Leistung der MedianX-Formel hängt von der Anzahl der Zeilen in der Tabelle iterated und von der Komplexität der Maßnahme ab. Wenn Leistung schlecht ist, Sie Kann das Messergebnis in einer berechneten Spalte der Tabelle bestehen bleiben, aber dies wird die Fähigkeit, Filter auf die Median-Berechnung bei der Abfrage Zeit zu entfernen. Excel hat zwei verschiedene Implementierungen der Perzentil-Berechnung mit drei Funktionen PERCENTILE, und sie alle wieder die K - Th Perzentil von Werten, wobei K im Bereich von 0 bis 1 liegt. Der Unterschied ist das PERCENTILE und betrachte K als ein Inclusive-Bereich, während man das K betrachtet Bereich 0 bis 1 als exklusiv. Alle dieser Funktionen und ihre DAX-Implementierungen erhalten einen Perzentilwert als Parameter, den wir KK-Perzentilwert im Bereich 0 bis 1 nennen. Die beiden DAX-Implementierungen von Perzentil erfordern ein paar Maßnahmen, die ähnlich sind, Aber unterschiedlich genug, um zwei verschiedene Satz von Formeln zu erfordern Die in jedem Muster definierten Maßnahmen sind. KPerc Der Perzentilwert entspricht K. PercPos Die Position des Perzentils im sortierten Satz von Werten. ValueLow Der Wert unterhalb der Perzentilposition. ValueHigh The Wert über der Perzentilposition. Percentile Die endgültige Berechnung des Perzentils. Sie benötigen die ValueLow - und ValueHigh-Maßnahmen, falls der PercPos einen Dezimalteil enthält, denn dann musst du zwischen ValueLow und ValueHigh interpolieren, um den korrekten Perzentilwert zurückzugeben 4 zeigt ein Beispiel für die Berechnungen, die mit Excel - und DAX-Formeln erstellt wurden, wobei beide Algorithmen von Perzentil einschließlich und exklusiv verwendet werden. Abbildung 4 Perzentilrechnung Mit den Excel-Formeln und der entsprechenden DAX-Berechnung. In den folgenden Abschnitten führen die Percentile-Formeln die Berechnung auf Werte aus, die in einer Tabellenspalte Data Value gespeichert sind, während die PercentileX-Formeln die Berechnung auf Werte ausführen, die von einer bei einer gegebenen Granularität berechneten Größe zurückgegeben werden. Percentile Inclusive. Die Percentile Inclusive-Implementierung ist die folgenden. Percentile Exclusive. Die Percentile Exclusive-Implementierung ist die folgenden. PercentileX Inclusive. The PercentileX Inclusive-Implementierung basiert auf der folgenden Vorlage, mit diesen markers. granularitytable ist die Tabelle, die die Granularität von definiert Die Berechnung Zum Beispiel könnte es die Datumstabelle sein, wenn Sie das Perzentil einer Maßnahme am Tagestag berechnen möchten, oder es könnte WERTE Datum JahrMonat sein, wenn Sie das Perzentil einer Maßnahme auf der Monatsstufe berechnen möchten. Maßnahme ist Die Maßnahme für jede Zeile der granularitytable für die Perzentilberechnung zu berechnen. Measuretable ist die Registerkarte Le, die Daten enthalten, die von der Maßnahme verwendet werden Wenn zum Beispiel die Granularitätstabelle eine Dimension wie das Datum ist, dann handelt es sich bei der Messstelle um Verkäufe, die die Summenspalte enthalten, die durch die Gesamtbetragsmenge summiert ist. Beispielsweise können Sie die PercentileXInc des Gesamtbetrags der Verkäufe schreiben Alle Termine in der Date-Tabelle wie folgt. PercentileX Exclusive. Die PercentileX Exclusive-Implementierung basiert auf der folgenden Vorlage, mit den gleichen Markierungen verwendet in PercentileX Inclusive. Für Beispiel können Sie die PercentileXExc der Gesamtmenge der Verkäufe für alle Termine zu schreiben In der Date-Tabelle wie folgt. Halten Sie mich informiert über bevorstehende Muster Newsletter Uncheck, um frei herunterzuladen die Datei. Published am 17. März 2014 by. Ich bin ein Armaturenbrett zu erstellen und wollen die 3-Monats-gleitenden Durchschnitt. Ich habe neue Elemente werden Hinzugefügt jeden Monat und mit meinem aktuellen Ansatz, wenn ein neues Element hinzugefügt wird, wird sein Wert durch 3 geteilt wird, aber es hat nur eine Punktzahl für 1 der 3 Monate in Reichweite, so ist es irreführend. Für Beispiel, wenn th Der Wert der metrischen ABC ist 1 für Oktober 2014, und es wurde im Oktober 2014 hinzugefügt, es gewann t haben Werte im September 2014 und August 2014 so ist es 3-Monats-gleitenden Durchschnitt ist 33, wenn der Endbenutzer Oktober 2014 als die Anchor Monat. Ich habe folge diesem Ansatz von Wie bekomme ich es nicht, um die Monate, wo es keine Werte. Edited von jmc5319 Montag, 02. Februar 2015 1 42 AM. Monday, 02. Februar 2015 1 42 AM. Sie können Ersetzen Sie die 3 mit einer Maßnahme, die die Anzahl der Monate auf dem aktuellen Filter Kontext berechnet. So somthing like. Proposed als Antwort von Ed Price - MSFT Microsoft Mitarbeiter, Besitzer Mittwoch, 04. Februar 2015 7 09 PM. Marked als Antwort von Michael Amadi Moderator Mittwoch, 11. Februar 2015 3 20 PM. Monday, 02. Februar 2015 6 21 AM. i würde so etwas versuchen.3MAverage AverageX FILTER SUMMARISIEREN BERECHNUNG Datum DATESINPERIOD Datum Datum MAX Datum Datum -3MONTH Datum Monat Name Verkauf 0 Sales. there Sind viele Blog-Post, die Sie über Google finden können, Sie einfach ne Um sie zu erweitern und fügen Sie die FILTER-Teil und oder die SUMMARIZE-Teil zu aggregieren, um den Monat zuerst. Gerhard Brueckl Blogging working. Proposed als Antwort von Ed Price - MSFT Microsoft Mitarbeiter, Besitzer Mittwoch, 04. Februar 2015 7 09 PM. Marked Als Antwort von Michael Amadi Moderator Mittwoch, 11. Februar 2015 3 20 PM. Tuesday, 03. Februar 2015 8 52 AM. i würde so etwas versuchen.3MAverage AverageX FILTER SUMMARIZE CALCULATETABLE Datum DATESINPERIOD Datum Datum MAX Datum Datum -3MONTH Datum Monat Name Sales 0 Sales. there sind viele Blog-Post, die Sie über Google finden können, müssen Sie einfach zu verlängern und fügen Sie die FILTER-Teil und oder die SUMMARIZE-Teil zu aggregieren, um Monat Monat. Gerhard Brueckl Blogging working. Proposed als Antwort Von Ed Price - MSFT Microsoft Mitarbeiter, Besitzer Mittwoch, 04. Februar 2015 7 09 PM. Marked als Antwort von Michael Amadi Moderator Mittwoch, 11. Februar 2015 3 20 PM. Tuesday, 03. Februar 2015 8 52. In PowerPivot existiert 2 Fact tab - Factfree FactPaid Sie teilen sich Die gleiche DimDate-Registerkarte, mit dateKey. I erstellen Sie einen Slicer, indem Sie die dateKey-Spalte in DimDate-Registerkarte Erstellen Sie 2 separate Diagramme direkt für jede der Diagramme sehen gut Ich füge bewegte avg auf beide Diagramme Sie sind OK. the Problem erscheint, während ich die Gemeinsame Slicer, FactFree haben Rekord für 2013 2014, FactPaid hat nur 2014.Wenn ich 2013 auswähle, ist das Diagramm von FactPaid verschwunden Es s durch Design Ich verstehe - keine Daten überhaupt. Aber wenn ich 2014 auswähle, zeigen beide Charts, aber das Bewegen Avg Linie von FactPaid ist dauerhaft weg. Conclusion Scheint, wie wenn die gemeinsame Slicer berühren das schwarze Loch von join, wird die bewegte avg Linie wird forcedly von excel. Monday, April 21, 2014 10 47 PM. seems, dass diese Frage verwandt ist Excel und nicht speziell auf Power Pivot. Once Sie wählen einen Zeitraum ohne Werte die Trendlinien entfernt werden, aber die Umstellung auf einen Zeitraum mit Werten fügt diese Trendlinien nicht wieder. Gerhard Brueckl Blogging working. Proposed als Antwort von Michael Amadi Moderator Mittwoch, April23, 2014 7 56 AM. Marked als Antwort von Elvis Long Microsoft Kontingent Mitarbeiter, Moderator Montag, Mai 05, 2014 6 47. AM Dienstag, 22. April 2014 12 05 Uhr.