Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Weighted Moving Averages Die Basics. Over die Jahre haben Techniker zwei gefunden Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts MA Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preis-Aktion der Eröffnung oder Schlussbestand Preis, ist nicht genug, auf die für die korrekte Vorhersage Kauf oder Verkauf von Signalen der MA abhängen S Crossover-Aktion Um dieses Problem zu lösen, weisen die Analysten jetzt mehr Gewicht auf die aktuellsten Preisdaten zu, indem sie den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt verwenden. EMA Erfahren Sie mehr bei der Erforschung des exponentiell gewogenen Moving Average. Beispiel Beispiel: Mit einem 10-Tage-MA, Der Analytiker würde den Schlusskurs des 10. Tages nehmen und diese Zahl um 10, den neunten Tag um neun, den achten Tag um acht und so weiter zum ersten der MA vervielfachen. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Nummer durch Hinzufügung der Multiplikatoren Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Nummer 55. Dieser Indikator ist als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bekannt. Für verwandte Lesungen, schauen Sie sich einfach Umzugsdurchschnitte machen Trends Stand Out. Many Techniker Sind feste Gläubige in der exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt EMA Dieser Indikator wurde in so vielen verschiedenen Möglichkeiten erklärt, dass es Studenten und Investoren gleichermaßen verwechselt Vielleicht ist die beste Erklärung von John J Murphys s Technische Analyse der Finanzmärkte, veröffentlicht von der New York Institute Von Finanzen, 1999. Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt adressiert beide Probleme, die mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden sind. Zuerst gibt der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Aber während er eine geringere Bedeutung hat, Zu vergangenen Preisdaten, es beinhaltet in der Berechnung alle Daten in der Lebensdauer des Instruments Darüber hinaus ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anpassen, um mehr oder weniger Gewicht auf die jüngsten Tag s Preis, die zu einem hinzugefügt wird Prozentsatz des Wertes des vorherigen Tages Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Zum Beispiel könnte der letzte Tag s Preis ein Gewicht von 10 10 zugewiesen werden, das zu den vorherigen Tagen hinzugefügt wird Gewicht von 90 90 Dies gibt die letzte Tag 10 der Gesamtgewichtung Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem sie den letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 05.Figure 1 Exponentiell geglättete Moving Average. Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche Im Aug. 2000 bis 1. Juni 2001 Wie Sie deutlich sehen können, hat die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über einen Neun-Tage-Zeitraum verwendet, definitive Verkaufssignale am 8. September, die durch einen schwarzen Pfeil markiert sind Der Tag, an dem der Index unter dem 4.000-Level unterbrochen wurde. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein weiteres Down-Bein, das die Techniker eigentlich erwarten. Die Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Einzelhandelsanlegern erzeugen, um die 3.000 Mark zu brechen. Dann tauchte sie wieder nach unten 1619 58 am 4. April Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert Hier hat sich der Index bei 1.961 46 geschlossen, und Techniker begannen, institutionelle Fondsmanager zu sehen, die anfangen, einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Themen zu lesen Unsere verwandten Artikel Moving Average Envelopes Refining ein beliebtes Trading-Tool und Moving Average Bounce. Die maximale Höhe der Gelder der Vereinigten Staaten können leihen Die Schulden Decke wurde unter dem Zweiten Liberty Bond Act erstellt. Der Zinssatz, bei dem ein Depot Institution leiht Gelder beibehalten Die Federal Reserve an eine andere Depotinstitution.1 Eine statistische Maßnahme für die Verteilung der Renditen für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Volatilität kann entweder gemessen werden. Es handeln der US-Kongress verabschiedet im Jahr 1933 als Bankengesetz, die Geschäftsbanken aus der Beteiligung verboten verboten Die Investition. Nonfarm Gehaltsliste bezieht sich auf jeden Job außerhalb der Betriebe, private Haushalte und der gemeinnützige Sektor Die US Bureau of Labor. The Währung Abkürzung oder Währungssymbol für die indische Rupie INR, die Währung von Indien Die Rupie besteht aus 1.How Um die gewichteten Verschiebungsdurchschnitte in Excel mit exponentieller Glättung zu berechnen. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Das Exponential-Glättungswerkzeug in Excel berechnet den gleitenden Durchschnitt. Die exponentielle Glättung gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, so dass neuere Werte eine Größere Wirkung auf die durchschnittliche Berechnung und alte Werte haben einen geringeren Effekt Diese Gewichtung wird durch eine Glättungskonstante erreicht. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug funktioniert, nehmen wir an, dass Sie wieder die durchschnittliche tägliche Temperaturinformation betrachten. Um die gewichteten gleitenden Mittelwerte zu berechnen Exponentielle Glättung, nehmen Sie die folgenden Schritte an. Um einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Registerkarte Datenregisterkarte. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Exponentielle Glättung aus und klicken Sie dann auf OK. Excel Zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten. Um die Daten zu identifizieren, für die Sie einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen möchten, klicken Sie im Textfeld Eingabebereich an. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder indem Sie auswählen Der Arbeitsblattbereich Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten. Geben Sie die Glättungskonstante ein. Geben Sie den Glättungskonstantenwert im Textfeld Dämpfungsfaktor an Die Excel-Hilfedatei weist darauf hin, dass Sie eine Glättung verwenden Konstante zwischen 0 2 und 0 3 Vermutlich aber, wenn du dieses Werkzeug benutzt hast, hast du deine eigenen Vorstellungen darüber, was die richtige Glättungskonstante ist. Wenn du über die Glättungskonstante ahnungslos bist, dann solltest du dieses Werkzeug nicht benutzen Excel, wo die exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes legen Sie die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsbereichbereich B2 B10 Optional werden die exponentiell geglätteten Daten angezeigt. Um die exponentiell geglätteten Daten zu markieren, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten ein. Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden Durchschnittsinformationen berechnet werden sollen und wo Sie wollen Es platziert, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen.
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